前端智能化帶來安防硬件繁榮與應用場景新想象
中國安防行業網    2017/11/19 14:35:00    關鍵字:前端智能化,安防,硬件.應用場景      瀏覽量:
  新常態下安防行業面臨全新的挑戰,智能安防成為解決上述問題的唯一途徑。智能安防的主要目的是:通過將視頻監控中非結構化的圖像信息,轉換為計算機能夠理解的結構化數據;憑借數據挖掘的方式將“海量視頻數據”轉化為“有效情報”,實現安防業務從“看得清”到“看得懂”的智能化升級。

  然而一直以來安防業界絕大部分的智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設備的階段,這樣的智能前端由于硬件性能上的限制,且在實際使用上智能分析結果易受環境干擾,準確率不高,給人“智能不智”的感覺。



  隨著人工智能的來臨,前端芯片處理能力的提高,目前智能算法在前端已經實現了眾多功能,如進入/離開區域、越界、徘徊、停車、人員聚集、快速移動、物品遺留、物品拿取、人員檢測等。尤其是基于人臉識別下的前端智能越來越強大。例如在安防領域,人臉識別就表現出另外一種更高級別應用,即人物識別,從成千上萬的人臉中識別出犯罪嫌疑人即多對一或者多對多,并且人臉應用精準度更高,尤其在平安城市、智能交通里這種應用更廣泛。

  在平安城市中。人臉識別主要集中在人員復雜場合的重點監控,海康威視相關技術人員表示,基于人臉識別等核心尖端技術,針對長途客運站、火車站、機場、港口、車站、娛樂場所、街道、重點社區等公共場所及重要出入口的安全管理,可以根據現場抓拍機抓拍的人臉照片進行黑白名單實時比對報警,也可以對抓拍照片進行儲存,并且為日后提供智能檢索。海康威視近期發布深眸人臉攝像機,內置深度學習算法,可以對人臉進行快速定位抓拍,有效解決漏抓誤報問題。此外,單機支持30萬人臉黑名單布控,人臉1V1比對、以臉搜臉等多項實用功能,可滿足各行業的人臉智能分析需求。隨著計算能力的提升與智能化程度的提升,不僅僅局限于人臉識別,人像識別、體態識別以及更多的智能分析技術將出現,可以預期未來智能化的前端產品可以完成越來越豐富的分析功能。

  當前智能前端已廣泛應用于眾多領域,在對智能需求比較迫切的行業譬如公安、司法、交通、樓宇、園區等領域,針對不同領域用戶的不同需求,加強前端對海量視頻和圖像檢索分析的處理功能,實現提早預防和報警等。而伴隨著智能家居和安防民用市場的打開,智能前端也越來越多的應用到細分的行業領域。觸景無限科技首席執行官(CEO)肖洪波在介紹中國安防行業網采訪時就表示,前端智能市場空間巨大,基于智能前端攝像機的應用場景隨處可見,卡口、門禁以及警用裝備產品都將在AI賦能下實現智能化。其公司開發的第二代視覺卡,隨著體積的減小,能耗的降低以及處理能力的增強,不斷滿足了智能設備對廣域、移動、便攜等方面的需求,它的市場也逐漸擴大到機器人、無人機、安防、汽車自動駕駛、交通、可穿戴設備、AR/VR頭盔或眼鏡等多種應用領域。

  從更廣泛的意義上來看,不可否認的是,伴隨著物聯網、5g技術的來臨,前端智能帶來的改變,不光是安防智能硬件的進一步繁榮,還有安防應用場景的進一步拓展,不只是安防行業中視頻監控、智能樓宇、報警服務、警用裝備以及智能出入口控制系統,甚至于實體防護產品,在AI賦能的時代,眾多領域前端智能化進程將帶來安防硬件產品的繁榮與應用場景新的想象力。

   有相關數據表明,前端智能在未來20年將實現100倍增長,而中心服務器和PC連接多年負增長,到2035年X86設備少于3億個,而基于前端智能的設備將突破10000億個。因此前端智能正在引發數百倍于云計算的全新市場空間。相比云計算的集中化、標準化、通用性的特點,前端智能具有分布式、個性化、易定制等優勢,在智能駕駛、智能硬件、智能家居、智能安防等領域的應用越來越廣。
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